רשתות ותוכניות עצביות ללימוד, יצירה ויישום של בינה מלאכותית היו פופולריות בשנים האחרונות. התפתחויות אלו מעניינות את הצבא בכל מדינות העולם. נכון לשנת 2017, המדינה שמוציאה הכי הרבה כסף על מערכות AI צבאיות היא ארצות הברית. בהתחשב בהיקף התקציב הצבאי האמריקני, שגדול פי כמה מתקציבי הצבא של מדינות אחרות בעולם, זה לא משהו מיוחד.
מחקר משנת 2018 של חברת מחקרי שוק MarketsandMarkets על השוק העולמי של טכנולוגיות בינה מלאכותית המשמשות למטרות צבאיות הראה שכבר ב-2017, העולם הוציא 6,26 מיליארד דולר על מטרות אלו (יותר מהתקציב השנתי של מדינה כמו נפאל). הנתון התקבל על ידי חיבור עלות המכירות של התוכנה, השירותים והציוד המקבילים. לפי אנליסטים, עד שנת 2025 יגיע היקף השוק העולמי לטכנולוגיות בינה מלאכותית צבאית ל-18,82 מיליארד דולר (בין התקציב השנתי של בולגריה ואורוגוואי).
טכנולוגיות אלו מעניינות את הצבא של מדינות שונות. ברוסיה, משרד ההגנה מתכנן להקים מחלקה נפרדת לעבודה עם בינה מלאכותית. העיתוי של הקמת מחלקה כזו נודע ב-31 במאי 2021. לדברי מיכאיל אוסיקו, שהוא חבר בהנהלת הוועדה הצבאית-תעשייתית תחת ממשלת רוסיה, למבנה החדש יהיה תקציב משלו. הצבא הרוסי מתכנן להשלים את הקמת הממשל עד ה-1 בדצמבר 2021.
סיבים אחידים לתכנות
אחד הפיתוחים בתחום הרשתות העצביות הוא סיב הניתן לתכנות שיעביר נתונים על מצב הלוחם. הפיתוח של החומר הזה מתבצע על ידי מדענים אמריקאים מהמכון לננו-טכנולוגיות חייל, שהוא חלק מהמכון הטכנולוגי המפורסם של מסצ'וסטס. ההנחה היא שהסיב הניתן לתכנות החדש, שניתן להשתמש בו בתפירה של מדי צבא, יוכל לספק מערך נתונים ביומטרי נרחב המאפשר מעקב אחר מצבו של חייל.
בתחילת ספטמבר, 2021 עיתונאים של המהדורה האמריקאית C4ISRNET (The Journal of Net-Centric Warfare) כתבו על ההתפתחויות הללו. זהו פרסום מיוחד המדגיש עבור פקידים פדרליים ונציגי תעשיית הביטחון את הבעיות והמגמות בטרנספורמציה של טכנולוגיות צבאיות, כמו גם טכנולוגיות רשת שניתן להשתמש בהן למטרות צבאיות.
לדברי עיתונאים אמריקאים, סיב מיוחד שניתן לתכנות, עליו עובדים במכון לננוטכנולוגיה צבאית, יוכל ללכוד, לנתח, לאחסן ולהנפיק נתונים על פעילות לוחמים. יש לציין כי טכנולוגיה זו נמצאת בשלב הפיתוח הראשוני – בשלב של בדיקה רעיונית.
בדיקות צריכות להדגים את האפשרות ליצור סיב שיאחסן מידע. במסגרת הניסויים הצליחו מדענים אמריקאים להעלות סרט על הבד על מנת להדגים בבירור את האפשרות לאחסן כמויות גדולות של נתונים. עבודה זו מפוקחת על ידי מעבדת המחקר של צבא ארה"ב (Army Research Lab או בקיצור ARL).
כהתפתחות של טכנולוגיה זו, מדענים רוצים להכניס אלגוריתמים לסיב שיעזרו לנתח את כל המידע שנאסף מהר יותר. לפי ARL, פריצת הדרך המדעית היא יצירת סיב ניסיוני בעל רשת עצבית שלמה של 1650 קשרים. הרשת שנוצרה על ידי מהנדסים במשך 270 דקות אספה בהצלחה נתונים על טמפרטורת הגוף החיצונית של חייל. במעבדה, הודות ליכולות הבינה המלאכותית, בהתבסס על נתוני טמפרטורה, הסיב קבע כמעט תמיד את סוג הפעילות של חייל. הדיוק של התוצאות שהתקבלו היה 96 אחוז.
בעתיד הרחוק, מדענים מתכננים לפתח את הטכנולוגיות הללו לכיוונים שונים. בפרט תתבצע עבודה על מנת לוודא שלסיב יש יכולת לאגור ולייצר אנרגיה לניתוח בינה מלאכותית או לתפעול מערכות תקשורת ומכשירי חיישנים מתוך ערכת ציוד צבאי.
ג'יימס בורגס, מנהל התוכנית של מעבדת המחקר במכון לננוטכנולוגיה צבאית, מאמין שפיתוח הטכנולוגיות הללו יציל את חייהם של אנשי צבא. בזכות הבד המיוחד ונוכחותם של מחשבים לבישים, המדים יוכלו להעביר מידע על מצב הלוחמים כאשר לא ניתן יותר ליצור עימם קשר בדרך המסורתית. מבלי לראות את החייל, הרופאים והפיקוד יוכלו לקבל מידע על מצבו: האם הוא נושם, מה הדופק וטמפרטורת הגוף של החייל.
יחד עם זאת, מפתחים אמריקאים לא מסתירים את העובדה שהם ממש בתחילת דרכם. כל הפיתוחים על סיבים "חכמים" נמצאים בשלב מוקדם של מחקר. הם יכולים להשפיע על שדה הקרב רק עד 2050. לדברי ברג'ס, הישגיהם של מדענים ממסצ'וסטס יוכלו להנפיק במהירות מידע ללוחמים על מצבם הגופני.
בעזרת האותות של לוחם ניתן יהיה להתריע על התייבשות, התחממות יתר. לדברי בורגס, חשוב מאוד שבתנאי לחימה, כולל במצבים של פרץ אדרנלין, אנשי הצבא ידעו תמיד מה קורה להם, וגם יעריכו נכון את מצבם הפיזיולוגי.
רשתות עצביות יעזרו למפקדים
פרויקט אמריקאי נוסף עליו עובדים מדענים בשיתוף פעולה עם מעבדת המחקר של צבא ארה"ב הוא יצירת כלי עבודה למפקדים קרביים שיכול לכמת אי ודאויות. אלגוריתם המשתמש ברשת נוירונים יעבוד עם כמויות גדולות של נתונים וינתח אותם. רשתות עצביות המשתמשות ב-AI ייצרו דירוג ביטחון. בסופו של דבר, זה יאפשר למפקדים להיות בטוחים יותר בהחלטותיהם.
במצב קרב, זה חשוב במיוחד, שכן ריכוז תשומת הלב יכול ללכת לאיבוד, בעוד שהם נמצאים במצב מלחיץ, אנשים יכולים לאבד את הראייה של פרטים ואינדיקטורים מסוימים, או להיפך, להפריז בערכים מסוימים. רשתות עצביות ו-AI, המעבדים כמויות גדולות של נתונים, יצטרכו להפחית את הסיכון לשגיאות אפשריות בקבלת החלטות.
במקביל, הרשת העצבית תעזור להעריך עד כמה מערכות בינה מלאכותית יכולות להיות לא מדויקות. קריטריון ההערכה חשוב, מכיוון שאנשים חייבים להיות מודעים לכך שאפילו AI אינו מושלם. יחד עם זאת, המפקד תמיד יוכל לדמיין עד כמה מדויקים החישובים שעורכים בינה מלאכותית על מנת לפעול עם הנתונים הללו ולקבל על סמך החלטות משלו.
יחד עם זאת, גורמים רבים תמיד יכולים להשפיע על חוסר הדיוק של הנתונים שהתקבלו בקרב ועל המסקנות שה-AI עושה על סמך אותם. ראשית, הנתונים יכולים לעבור מניפולציות על ידי יריב. שנית, הנתונים המתקבלים עשויים להכיל "רעש" אקראי, אשר מציג אי ודאות או שובר אלגוריתמים מבוססים. שלישית, אי ודאות עלולה להיווצר עקב חיישנים כושלים שניזוקו על ידי האויב.
על מנת לכמת את ההערכה של אי דיוק אפשרי, חוקרים אמריקאים עובדים על סיווג של מקורות אפשריים לאי ודאות בהם נתקלים ברשתות צבאיות. רשתות עצביות עוזרות להם בכך, שהן מצוינות לעיבוד כמויות גדולות של נתונים, ביסוס תקשורת ותקשורת.