ביקורת צבאית

מחשוב קוונטי לתעשייה הביטחונית

33

מעבד Rainier Quantum למחשב D-Wave One


ארגונים מדעיים ממדינות שונות עובדים על יצירת מה שנקרא. מחשבים קוונטיים. מכשירים בעלי ארכיטקטורה מיוחדת צריכים להראות ביצועים מוגברים ולפשט את הפתרון של מספר משימות. זה די טבעי שהתעשיות הצבאיות והביטחוניות כבר התעניינו בטכנולוגיות כאלה.

תהליך ההטמעה


מחשבי קוונטים של חברת D-Wave Systems הקנדית היו הראשונים שהופיעו בשוק. מאז 2007, היא הציגה מגוון מעבדים המבוססים על מספר שונה של קיוביטים עם יכולות שונות. במקרה זה, אנחנו לא מדברים על מחשב אוניברסלי מלא, אלא על מערכת מיוחדת לפתרון בעיות ספציפיות. עם זאת, במקרה זה הוצגה עליונות על מערכות האדריכלות ה"קלאסית".

בשנת 2011, הוצג מחשב D-Wave One המבוסס על 128 קיוביטים, המסוגל לבצע אופטימיזציה בדידה בלבד. עד מהרה היה חוזה בשווי של יותר מ-10 מיליון דולר עם לוקהיד מרטין עבור אספקת מכונה אחת ותחזוקה שלאחר מכן. בהודעתה ציינה הרשות המתקשרת כי המחשב ישמש לפתרון המשימות והבעיות המורכבות ביותר בתעשיית התוכנה.

בשנת 2013, לוקהיד מרטין הזמינה מחשב D-Wave Two חדש יותר עם מעבד 512 קיוביטים. המחשב הבא מסוג שני נמכר לקבוצת ארגונים בראשות נאס"א לפרויקט משותף. החוזה השלישי עם לוקהיד מרטין נחתם ב-2015 וסיפק אספקת מוצר D-Wave 2X עם 1152 קיוביטים. נאס"א והמעבדה הלאומית של לוס אלמוס הפכו ללקוחות אחרים שלו. בתחילת 2017 החלו המכירות של מחשב ה-D-Wave 2000Q (2048 קיוביטים) - הם שוב התעניינו בנאס"א ובארגונים קשורים. השנה נכנסת לשוק מערכת Advantage (5640 קיוביטים).

ביוני נודע כי מרכז המחשוב הקוונטי USC-Lockheed Martin שבסיסו בבית הספר הטכני USC Viterbi יקבל בעתיד הקרוב מחשב Advantage. צפוי כי השגת מכונה חזקה יותר תרחיב את יכולתו של המרכז לבצע מחקר וליצור מערכות ישימות באופן מעשי. בנוסף, המחשב החדש ייכלל במתחם הענן הקוונטי של Leap.


מחשב D-Wave 2000Q

למרות ביקורת ויכולות מוגבלות, מחשבים קוונטיים מבית D-Wave Systems היו נושאים למספר חוזים ונמצאים בשימוש בארגונים שונים כבר כמעט 10 שנים. הלקוח העיקרי של ציוד כזה היה לוקהיד מרטין, אחד הארגונים הגדולים בתעשייה הביטחונית, הפועל בכל התחומים המרכזיים. כמו כן, ארגוני מדע ומחקר, כולל. מועסקים בתחום היישומי.

עתיד מ-DARPA


במרץ השנה השיקה סוכנות DARPA את פרויקט המחשב הקוונטי שלה. כחלק מהתוכנית ONISQ (Optimization with Noisy Intermediate-Scale Quantum) מתוכננת לפתור בעיות כלליות של יצירת מחשבים חדשים, ולאחר מכן ליצור דוגמאות מוכנות. שבעה "צוותים" מעורבים בעבודה, שבה משתתפים ארגוני מדע ועיצוב.

השלב הראשון של ONISQ יימשך שנה וחצי, במסגרתו הוא נדרש לפתח טכניקות ואלגוריתמים לפתרון בעיות אופטימיזציה קומבינטורית. לאחר מכן יתחיל השלב השני, שמטרתו שיפור המוצרים והתכניות שנוצרו. את תוצאות התוכנית ניתן ליישם הן בצבא והן במישור האזרחי.

DARPA לוקח בחשבון שיצירת מחשב קוונטי אוניברסלי היא משימה קשה ביותר, ולכן, לעת עתה, הם מציבים יעדים צנועים יותר. בפרט, מותר ליצור סימולטורים של מערכת קוונטית המבוססת על מחשב "רגיל" או לפתח ארכיטקטורה היברידית עם מספר מוגבל של קיוביטים.

נקודת מבט רוסית


במדינות אחרות, כולל ברוסיה, התפתחות המחשוב הקוונטי עדיין בפיגור. סימולטורים ואבות טיפוס עם מספר קטן של קיוביטים זמינים ומשמשים, אך מכירות מסחריות ואימוץ המוני עדיין רחוקים. עם זאת, האמצעים הדרושים ננקטים, והתוצאות הרצויות יופיעו בעתיד הקרוב.


אז, בשנת 2018, הקרן הרוסית ללימודים מתקדמים השיקה את פרויקט מערכות אופטיות של מחשוב קוונטי. במסגרת עבודה זו בשנים 2018-2021. תוכנן ליצור מדגמי מחשב עם 50 קיוביטים המבוססים על אטומים ניטרליים ומעגלים אופטיים משולבים. אוניברסיטת מוסקבה מונתה כמבצעת הראשית של הפרויקט, ובעבודה מעורבים גם מספר ארגונים נוספים.

העבודה טרם הסתיימה, אך יש כבר תוכניות להחדרת טכנולוגיות חדשות. מחשוב קוונטי הוא אחד התחומים המבטיחים בתוכנית המדינה לכלכלה דיגיטלית. מחשבים חדשים ביסודו עם ביצועים משופרים יוכלו למצוא יישומים בתחומים שונים של תעשייה וכלכלה. בעתיד, מוצע ליצור אמצעים להצפנה קוונטית עם יציבות מוגברת.

הפרויקט הנוכחי מעניין ארגונים ממשלתיים ומסחריים שונים. אז, התאגיד הממלכתי "Rosatom" וכמה ארגונים ממלכתיים ומסחריים גדולים מעוניינים להשיג מחשבים קוונטיים. נידונה האפשרות להכנסתם לתעשייה הביטחונית - אך מפעלים ספציפיים טרם פורסמו. ככל הנראה, בעיות כאלה ייפתרו בעתיד, לאחר הופעת אבות טיפוס מוכנים.

משימות יישומיות


היתרון העיקרי של מחשבים קוונטיים על פני מערכות מסורתיות הוא המהירות המוגברת שלהם. בשל כך, ניתן להשתמש במכונת הקוונטים לחישובים מהירים יותר או לביצוע עבודות ספציפיות בהן לא ראוי להשתמש באמצעים אחרים.

לוקהיד מרטין עוסקת בנושא המחשוב הקוונטי כבר כמה שנים. מידע מפורט על ההתקדמות של עבודה כזו, המשימות האמיתיות שלהן וההצלחות שהושגו לא נחשף. במקביל, פורסמו נתונים כלליים על מטרות וסיכויי הכיוון, המאפשרים להסיק מסקנות שונות.


המשאבים הרשמיים של החברה מזכירים את השימוש במחשבים מבית D-Wave Systems כאמצעי לבדיקת תוכנה. בעת כתיבת תוכנה אפשריות שגיאות מסוימות, שהחיפוש והתיקון שלהן גוזלים זמן ומשאבים רבים של המפתח. מחשב קוונטי מהיר יכול לבדוק תוכנית במינימום זמן ולזהות את כל הבעיות הקיימות. במקרים מסוימים, מחשוב קוונטי מסוגל להתמודד עם משימות שהן כמעט בלתי פתירות עבור מערכות עם ארכיטקטורות אחרות.

ניתן להשתמש בסקירת קוד בתחומים שונים. דוגמה לכך היא פיתוח תוכנה עבור תְעוּפָה טֶכנוֹלוֹגִיָה. מחשב קוונטי יאיץ את תהליך הבדיקה והשיפור של תוכניות, ומטוס מוכן ובטוח ייצא לבדיקה. מחשבים מהירים מתאימים גם לחישובים בתעשיית החלל. בתוך כמה אלפיות שניות, D-Wave Two מסוגל לחשב מסלולי ספינה רבים ולבחור את האופטימלי.

בעיות ביצועים


ללוקהיד מרטין יש רק מערכות קוונטיות בעלות יכולות מוגבלות - מחשבים מבית D-Wave פותרים רק טווח צר של בעיות. בעתיד צפויה הופעתן של מערכות אוניברסליות בעלות תחומי יישום רחבים, והדבר יאפשר שימוש מלא יותר במהירות האפשרית.

נדרש עיבוד מהיר של מערכי נתונים גדולים או חישובים מורכבים בתחומים שונים של התעשייה הביטחונית. הכנסת מחשבים קוונטיים תפשט את פיתוח התוכנה, תזרז את התכנון של מבנים שונים, וגם תפחית את המספר הנדרש של בדיקות בקנה מידה מלא. ביצועים גבוהים יכולים להיות שימושיים בעת יצירת מערכות עם בינה מלאכותית למטרות שונות - תחום זה מעניין גם מפעלים צבאיים וביטחוניים.

באופן כללי, מחשוב קוונטי, כמו גם מחשבים למטרות כלליות או מיוחדות, מעוררים עניין רב וניתן להשתמש בהם בתחומים שונים. הכנסת מערכות כאלה, כצפוי, החלה במגזר הביטחוני, וככל הנראה היא תהיה המובילה בפיתוח טכנולוגיות ודגמים חדשים יותר. צפוי שאמצעי מחשוב חדשים ביסודו ישפיעו קשות על התעשייה ועל הצבא, אך לא ברור עד כמה יופיעו תוצאות כאלה ולאילו שינויים יובילו.
מחבר:
תמונות בשימוש:
D-Wave Systems / dwavesys.com
33 פרשנות
מודעה

הירשמו לערוץ הטלגרם שלנו, באופן קבוע מידע נוסף על המבצע המיוחד באוקראינה, כמות גדולה של מידע, סרטונים, משהו שלא נופל באתר: https://t.me/topwar_official

מידע
קורא יקר, על מנת להשאיר הערות על פרסום, עליך התחברות.
  1. מנהיג הרדסקינס
    מנהיג הרדסקינס 13 באוגוסט 2020 06:29
    +11
    מי יודע...
    מתישהו בשנות ה-90, שכנתי למעונות ואני קראנו בעיתון על יצירת הפנטיום 2. והשכן הוא מדען מחשבים ורק לו היה 486.
    הוא לעג לכתבה והצהיר בסמכותיות שאי אפשר לקפוץ מעל 486. הבן שלי עכשיו תוהה איך נוכל לסמוך על המחשבים הראשונים!
    1. רוח חופשית
      רוח חופשית 13 באוגוסט 2020 08:37
      +4
      כאשר ה"כוננים הקשיחים" הראשונים 30 * 30 שוחררו, רבים לא הבינו כיצד ניתן למלא כמות עצומה כזו של זיכרון, 60 מגה-בייט. איך אנשים התפתחו הם חישבו מטוסים, רקטות, על אבוקסיס וחוקי מגלשות. במקרים מסוימים, מחשוב מוביל לסיבוך, ולא לפישוט העבודה. בעבר בוצעו הנהלת חשבונות וחישובים על חשבונות והכל היה בסדר. עכשיו במחשבים, תוכנית 1-C, האם ראית הוראות למשתמש? מדובר ב-3 ספרים עבים, והעדכונים קבועים. המחשב סופר באלפיות שניות, לפני שהאנשים האלה יכניסו נתונים למחשב במשך כמה ימים, ולאחר מכן במשך שבוע הם יקראו מה המערכת הוציאה. האדם הופך לחוליה חלשה מאוד.. אני מקווה שהמכונות לא ייפרדו.
      1. דאוריה
        דאוריה 13 באוגוסט 2020 10:15
        +6
        איך אנשים התפתחו הם חישבו מטוסים, רקטות, על אבוקסיס וחוקי מגלשות.

        עם מספרים וגרפים, לא הופתעתי. אבל לפני כשבע שנים, "מתקד" (דיפלומה עם הצעירה "הולחנה"), כאשר ב סִמלִי הצורה שהאינטגרל פותר לך או שהטרנספורמציה של לפלס עושה, שלא מספיקים לה לא מוח ולא חיים - אז אמרתי "וואו! היצור הזה באמת חושב"
        1. NICKNN
          NICKNN 13 באוגוסט 2020 10:54
          +5
          ציטוט מדאוריה
          "וואו! המנוול הזה באמת חושב"

          הכל זורם, הכל מתפתח. עד כה, הבעיה עם מחשבים קוונטיים היא תוכנה ותיקון שגיאות. ניסיתי להבין את העיקרון ונחתי (טוב, חשיבה סטריאוטיפית), הבנתי שקיוביטים הם גם "0" וגם "1" במילים אחרות, זה מחשב קיוביט אחד בבת אחת! 3 תגובות בעת הוספת ביטים. הָהֵן. עונה "00" "01" ו- "11" . אבל השאלה של יישום חשיבה סטריאוטיפית אינה הגיונית. אבל מה שהבנתי הוא שההיגיון הזה הוא המתאים ביותר ללמידת מכונה, וזו הדלת לבינה מלאכותית. בכל התחומים בהם נדרש לחשב פתרונות כמעט אינסופיים, הם הכרחיים. עם מספיק כוח, הוא יחשב את כל האפשרויות האפשריות לכל דבר עם מהירות מקובלת. בכימיה (בעיקר אורגנית) תהיה פריצת דרך. באופן כללי, הסיכויים הם יותר מרציניים.
          נ.ב: למי שמעוניין, סימולטורים כבר זמינים. להכרות https://habr.com/ru/post/418505/
          1. דאוריה
            דאוריה 13 באוגוסט 2020 11:24
            +3
            אבל השאלה של יישום חשיבה סטריאוטיפית אינה הגיונית.

            הוא גם אמר לעצמו - "מה לעזאזל, זה מעניין, אבל חבל על הזמן". וזכרתי גם את המחשבונים האנלוגיים על המגבר. הטיסה של הטיל המונחה X-23 עוצבה בצורה מושלמת על ידי תוכנית פשוטה. משהו דומה - לא תראו תוצאות ביניים, אלא תקבלו את התוצאה הכוללת. מהיר מאוד ומדויק מספיק לעיניים..
            מחוספס, ואולי לא נכון - איך לשקול קצת. אתה יכול לספור פרוטות, או שאתה יכול על המאזניים. דרכה
            1. NICKNN
              NICKNN 13 באוגוסט 2020 11:44
              +2
              ציטוט מדאוריה
              ולקבל את התוצאה הכוללת. מהיר מאוד ומדויק מספיק לעיניים..

              זה מה שמעניין (טוב, זה הנושא). אם, למשל, ניקח משחק מחשב כלשהו (לדוגמה), אז במחשוב קוונטי הוא ימסור את כל הסיופים האפשריים, נותר רק לבחור את האפשרות הדרושה. ובכן, בחיים האמיתיים, כימאים (במיוחד אורגניים) היום יכולים לעבוד רק עם תיאוריה, מודל תגובות ברמה האטומית באמצעות טכנולוגיית מחשב מתבצע רק עם מימן... וכמה בעיות יש בפיזיקה האטומית, הקוונטית? אפשר לחשב סימולציה של טיסה רקטה בטווח מקובל גם במחשבון (וזה יעבור בטור), אבל הם שיגרו רקטות לחלל והצליחו לעגון אותן. אבל לדמות את התוצאה של שימוש קרבי בזמן אמת של לפחות 2 מטוסים, בכפוף להצטברות כוחות ואמצעים משני הצדדים.... לבקש נראה לי שעם התפתחות המחשוב הקוונטי (ברזל יווצר נורמלי, אין לי ספק), המירוץ הצבאי יהיה בתחום הזה.
              שלך בנאמנות!hi
            2. BAI
              BAI 13 באוגוסט 2020 12:45
              +1
              מחשבונים אנלוגיים

              עם שחר התפתחות המחשבים, הייתה דעה שהעתיד שייך למכונות אנלוגיות. גם במחצית הראשונה של שנות ה-80 עדיין למדו אותם במכונים.
              1. אביור
                אביור 13 באוגוסט 2020 18:14
                +1
                ואפילו מאוחר יותר, הופיעו דגמים חדשים.


                הדגם הופיע בסוף שנות ה-80.
              2. אלכסנדר
                אלכסנדר 13 באוגוסט 2020 22:59
                0
                ציטוט מאת B.A.I.
                עם שחר התפתחות המחשבים, הייתה דעה שהעתיד שייך למכונות אנלוגיות. גם במחצית הראשונה של שנות ה-80 עדיין למדו אותם במכונים.

                זה בטח בגלל שלאורך הדרך הייתה גם דעה על ההתפתחות האינטלקטואלית המתמדת והמתמשכת של המוח האנושי, כי כדי לעבוד עם מחשב אנלוגי צריך לייצג את כל תהליך החישוב, ולא רק לבצע את הטמטום עבודת קוף של הזנת נתונים וקריאת התוצאה. ובכן, מי ידע שהם יטעו כל כך...
      2. Trapp1st
        Trapp1st 13 באוגוסט 2020 10:46
        +2
        עכשיו במחשבים, תוכנית 1-C, האם ראית הוראות למשתמש? מדובר ב-3 ספרים עבים, והעדכונים קבועים. המחשב סופר באלפיות שניות, לפני שהאנשים האלה יכניסו נתונים למשך כמה ימים
        ולפני שאתה מזין נתונים ל-1s, אתה צריך לכתוב עוד 1s בפלטפורמה אחרת במו ידיך, כי. שלושת הספרים העבים האלה לא יכולים לקחת בחשבון את כל הניואנסים של ינשופים. ראיית חשבון.
      3. כיתה
        כיתה 13 באוגוסט 2020 18:45
        -1
        ציטוט: רוח חופשית
        כאשר ה"כוננים הקשיחים" הראשונים 30 * 30 שוחררו, רבים לא הבינו כיצד למלא כמות עצומה כזו של זיכרון, 60 מגה-בייט

        למעשה 40 מגה-בייט. ואחרי הכל, היה מספיק לכל התוכניות, הנתונים, ואפילו חבורה של צעצועים כמו "נסיכות"!
    2. איליה spb
      איליה spb 13 באוגוסט 2020 09:05
      +3
      פעם... היה מחשב כזה - ZX Spectrum. בקלטת. שיחק עם צעצועים בילדותו.
      חשבנו שזה לא יכול להיות טוב יותר.

      אני אגיד שזו סיסמה. אם רוסיה לא תחמיץ את שלה בפיתוח מחשבים קוונטיים, זה יכול לבטל את הצבר הכרוני שלנו בפיתוח מחשבים.
      1. לורד_בראן
        לורד_בראן 18 באוגוסט 2020 08:26
        +3
        ויש. למה להשקיע מיליארדים במעבדי 7nm כשאפשר להשקיע מיליארדים במערכות קוונטיות?
  2. ויאקה אה
    ויאקה אה 13 באוגוסט 2020 09:25
    +5
    נפח הנתונים שיש לאחסן ולעבד גדל באופן אקספוננציאלי. ואין לזה סוף.
    בישראל, 2 חברות גדולות בונות את מרכזי הנתונים שלהן בבת אחת: מיקרוסופט ולוקהיד. והולכים לבנות את אמזון.
    1. גרידסוב
      גרידסוב 13 באוגוסט 2020 11:36
      +1
      אתה קצת טועה! למערכת המידע הכללית אין נתונים נכנסים חדשים, ולכן, זרימות פנימיות משתנות, כלומר, צפיפות התהליכים הללו משתנה.
    2. גרידסוב
      גרידסוב 13 באוגוסט 2020 11:44
      0
      מרכזי נתונים דורשים אספקת חשמל גבוהה. לכן, רמות קריטיות יגיעו מהר מאוד אם לא תנסו לפתור בעיות דווקא בטכנולוגיה של העברת יחידת מידע. ניתן לסובב את הקוד כדחף מגנטי חשמלי כחלק מסדרה טבעית של מספרים, כביכול, ולא לחפש עבורו מקום חדש במרחב, כלומר הקוד נכתב למבנה מספרי, שהוא הקוד. מערך נתונים שנקבע אז על פי הקיבולת של נתונים אלה, ולא לפי מהירות וצריכת אנרגיה לפי פרמטרים אחרים של שידור.
    3. nick7
      nick7 14 באוגוסט 2020 06:45
      +1
      . חברות בונות את מרכזי הנתונים שלהן:

      הדטה סנטר הזה הוא בדיוק כמו המפעל שיש לנו במפעל, מבנים מלבניים גדולים, תחנות חשמל, גלריות עם כבלים, אבל בניגוד להעשרת עפרות, הדטה סנטר טוחן את הנתון והרווחים שלהם יותר מאלף.
      1. ויאקה אה
        ויאקה אה 14 באוגוסט 2020 10:17
        0
        אין אפילו תחנת משנה חשמלית. עבורם נבנות תחנות כוח מיוחדות,
        יחידות קירור עם מגדלי קירור, ביצורי בטון נגד תקיפות אוויר.
        כמו מתקנים צבאיים. התאריך יקר ויכול להיות קריטי
        הגנת המדינה.
  3. גרידסוב
    גרידסוב 13 באוגוסט 2020 11:28
    0
    נתונים Superbig ואופטימיזציה קומבינטורית שלהם, ואפילו בניית שילובים משתנים של נתונים בכל רמות הפרקטליות, אינם יכולים להתבצע על הגדרות לא מדויקות של מחשוב קוונטי. ובכן, על העקרונות החישוביים של המתמטיקה המודרנית, ואף יותר מכך. לכן, יש צורך לשנות את מערך הגישות לפתרון בעיות אלו. החל מהשימוש בפונקציה של הערך הקבוע של המספר, כלומר שימוש בערכי מספר שלמים בלבד ובניית אלגוריתמים של היחס בין המספר, ולא של פרוצדורליות מופשטת. וקשירת עבודת פעולות חשבון לעבודה של מעבד רב קוטבי. לכן קל מאוד לקשור מספר בדיוק לדחף מגנטי חשמלי, באותו לוגיקה בינארית, גם מחשבים פשוטים וגם קוונטיים, לא ניתן לעשות זאת. אבל הדבר העיקרי שאתה צריך להתרחק ממנו הוא הכריכה של ביצועי המכונה למהירות העברת יחידת מידע. לכן, הביצועים של המכונה גדלים בצורה בלתי נתפסת פעמים רבות אם לא מגבירים ונלחמים על קצב העברת הנתונים, אלא עובדים עם מערכים של קודים מספריים מקומיים וקשורים אלגוריתמית. כלומר, להעביר נתונים כבר אופטימליים. ואז גם היבטי האנרגיה של העברת הנתונים נקבעים. שוב, ראוי לחזור על כך שהפתרונות אינם בטכנולוגיות מכניות, אלא בשיטות אידיאולוגיות של עבודה עם ביג דאטה. AI היא בעיקר טכנולוגיית ניתוח, ולא עובדת עם נתונים סטטיסטיים.
  4. דמיטרי ולדימירוביץ'
    דמיטרי ולדימירוביץ' 13 באוגוסט 2020 11:32
    +1
    משלוח של מוצר D-Wave 2X עם 1152 קיוביטים. נאס"א והמעבדה הלאומית של לוס אלמוס הפכו ללקוחות אחרים שלו.

    מודל מתמטי של תהליכים - למשל, פיצוצים גרעיניים - דורש מכונות פרודוקטיביות.
    1. שאנו
      שאנו 13 באוגוסט 2020 11:39
      +1
      לא תמיד... כדוגמה, אתה עצמך. כלומר, המוח שלך... לצחוק
      ובכן, ישנו נושא נוסף - חישול קוונטי. קרא בנוחיותך.
      1. דמיטרי ולדימירוביץ'
        דמיטרי ולדימירוביץ' 13 באוגוסט 2020 12:50
        0
        ציטוט מאת שאנו
        נושא-חישול קוונטי. קרא בנוחיותך


        כְּבָר. תודה.
  5. דמיטרי ולדימירוביץ'
    דמיטרי ולדימירוביץ' 13 באוגוסט 2020 11:49
    +2
    53 לעומת 5000. של מי הקיוביטים עבים יותר?

    https://mcs.mail.ru/blog/5000-kubit-kvantovoe-prevochodstvo

    מנקודת מבט של שיווק ויחסי ציבור, ההכרזה על מערכת של 5000 קיוביטים, ואפילו עם שם מגעיל שכזה, נראית כמו אירוע רציני בתעשיית המחשוב הקוונטי. במיוחד על רקע החדשות האחרונות מ-IBM על פתיחת מרכז המחשוב הקוונטי של IBM בניו יורק המבוסס על חמש מערכות של 20 קיוביטים ואחת של 53 קיוביטים.

    "חמשת אלפים קיוביטים" נשמע הרבה יותר בהיר מהמסר על אירוע העידן האחרון על השגת "העליונות הקוונטית" על ידי גוגל באמצעות מערכת של 53 קיוביטים המבוססת על אלמנטים מוליכים-על.

    למרות אלפי קיוביטים רבים, מערכות D-Wave נחותות משמעותית ממחשבים קוונטיים "מלאים" עם עשרות קיוביטים מיצרנים אחרים. הבעיה היא שהגבלה של היכולות של מערכות קוונטיות D-Wave הפועלות על עיקרון חישול קוונטי


    אז "50 קיוביטים מקומיים מלאים" אינם כל כך רחוקים ממערכת ה-53 קיוביטים של גוגל ולא מהעובדה שהיא גרועה יותר מ-D-Wave Advantage.

    אבל... ההבדל הגדול הוא שכ-60 אפליקציות כבר פותחו עבור D-Wave והן עובדות.
    1. שאנו
      שאנו 13 באוגוסט 2020 11:56
      +2
      כפי שהוא אמר ... המורה. קוביט קיוביט ריב.
      מחר יש לנו קולוקוויום על השפלה אופטית במכונת ising... ההכללה של המודלים האלה היא בדרך כלל הרבה יותר גבוהה מזו של הקוונטים... כן, ואני לא מדבר על שמירה על מצב יציב בקיוביטים קוונטיים.
      נ.ב. כלומר, למה אני כל זה. כל קיוביט מיועד למחלקה משלו של משימות. זה לא יכול להיות טוב יותר או גרוע יותר. זה חלק אחר חלק. מה לא טוב.
  6. גרידסוב
    גרידסוב 13 באוגוסט 2020 11:52
    0
    במסגרת ההתפתחות הגלובלית של האנושות, נצפים כמובן שלושה שלבים של אבולוציה. זוהי האנושות ללא טכנולוגיות לשימוש מודע בטכנולוגיות ניתוח. זהו שלב של ניתוח בעל פוטנציאל נמוך של תהליכים פיזיקליים המבוססים על מתמטיקה חישובית. ושלב חדש - ניתוח תהליכים פיזיקליים רבי עוצמה ופוטנציאל גבוה. וכמובן, מדובר קודם כל בטכנולוגיית ניתוח הבנויה על פונקציה של ערך קבוע של מספר, כי ה-FPC הוא שמאפשר גם אופטימיזציה של נתונים סופר-גדולים וגם פתרון בעיה זו בצורה מדויקת לחלוטין בכל פתרון ופתרון בעיה זו עם אבטחת אנרגיה מיטבית.
  7. BAI
    BAI 13 באוגוסט 2020 12:49
    0
    כל מה שקשור למחשבים (גם חומרה וגם תכנות) מתפתח כל כך מהר עד שטכנולוגיות בודדות מתיישנות לפני שהן מוצאות יישום תעשייתי. ייתכן שמחשבים קוונטיים יוחלפו במשהו אחר לפני תחילת הייצור בקנה מידה גדול.
  8. GTYCBJYTH2021
    GTYCBJYTH2021 13 באוגוסט 2020 13:03
    +1
    גריבויידוב אמר פעם, "אוי מהמוח לאנשים ..... כלל השקופיות הנוכחי לא ידוע, כמו גם מטרת המד הזהה עם ציונים ...... הם כיבו את החשמל והסוללה ב- אזל האשור, לא, הם לא יקבעו את ריבוע המעגל .... .שטח עיגול על נייר בעיפרון......
  9. Morituri68
    Morituri68 13 באוגוסט 2020 16:37
    +1
    ציטוט: רוח חופשית
    בעבר בוצעו הנהלת חשבונות וחישובים בחשבונות, והכל היה בסדר. עכשיו במחשבים, תוכנית 1-C, האם ראית הוראות למשתמש? אלו 3 ספרים עבים.

    סלח לי, אבל הנהלת חשבונות ב-1C היא רחוקה מלהיות הפונקציה הבסיסית ביותר שעבורה היא משמשת. במקביל לצמיחת היכולות הטכניות, המשימות מתרחבות. הגדלת היעילות, העומק והשונות של ניתוח כמויות גדולות של נתונים היא המשימה העיקרית של מערכות ניהול לפעילות פיננסית וכלכלית של מיזם. אז ההשוואה הזו לא נכונה. ודרך אגב, 1C רחוקה מהמערכת הטובה ביותר כאן. העובדה שהוא נדחף פנימה לאנשהו מבלי לפגוע, ובכן, זהו חוסר המזל הישן של הקידמה - זה לא הפתרון הטכני/הנדסי הטוב ביותר שכובש את השוק, אלא מצליח מסחרית - זכור, למשל, את לכידת שוק המחשבים של IBM או תוכנה של מיקרוסופט .... הנה 1C מאותן אופרות.
  10. אקלםן
    אקלםן 14 באוגוסט 2020 00:17
    -1
    לסקרנים:
    סרטון על מרכז המחשוב של לוקהיד מרטין (אנגלית)
    https://youtu.be/Fls523cBD7E
  11. גרידסוב
    גרידסוב 15 באוגוסט 2020 10:43
    0
    זה מאוד מעניין שמדענים מוכשרים אינם רואים את הסיכויים לפיתוח טכנולוגיות קוונטיות. לפחות בכיוון שמוגדר כעת. כולם מחכים למשהו והם לא יודעים מה. וזה לגמרי מצחיק לראות איך, כשמציגים רעיונות לא סטנדרטיים, לא רעיונות, אלא פתרונות, כולם מקבלים חושים. ההמונים נמחצים על ידי ההיגיון הבינארי של ההיגיון. אפילו טכנולוגיות משחק יסודיות של שחמט מרחבי בקובייה מזעזעות אנשים. אף אחד לא יכול לפרוץ את רמת תת-הפיתוח של הציוויליזציה האנושית. רק היא עצמה יודעת את האלגוריתמים של עמידה בזמנים ואת הדינמיקה של האבולוציה שלה.
  12. רוטן
    רוטן 22 באוגוסט 2020 20:14
    0
    עד כמה שידוע לי, מומחי מחשוב קוונטי מודים בעצמם שעד כה הם יכולים לתת תוצאה מעשית רק במשימות הצפנה מאוד צרות (אם כי חשובות מאוד).

    יחד עם זאת, מספר סייברנטיקאים אומרים כי בטווח הקצר ניתן לתת יותר מיצוי על ידי מעבדי חומרה - מטריצות של נוירונים מלאכותיים.
    בדיוק כפי שמעבדים מודרניים מתאימים מאוד לתכנות חובה, מעבדים עצביים הם אידיאליים להפעלת אלגוריתמים גנטיים אדפטיביים,
    משימות למידת מכונה – כאשר האלגוריתם "נולד" בתהליך פתרון הבעיה.
    מעבדים עצביים הם שמסוגלים לעשות מהפכה בשנים הקרובות, כי הם מתאימים מאוד ל"חישובים לא מדויקים" - אלו רק כל המשימות ההתנהגותיות: קבלת החלטות מול נתוני קלט לא מספיקים ו/או סותרים (וזה הכל KSA של פיקוד ובקרה), שליטה על כל כלי הרכב הבלתי מאוישים; אופטימיזציה (לדוגמה, החיפוש אחר פתרונות עיצוב אופטימליים, TRIZ); הפרדה של אותות דמויי רעש מרעש: זהו זיהוי דפוסים, תצפיות אופטיות (מה שנקרא משימות כגון "קריאת עיתון דרך שכבת חלב"), מכ"ם, אקוסטיקה וסונאר, יישומים בזיהוי פגמים, רפואה (חיפוש לגידולים), גיאולוגיה וגיאופיזיקה וכו'.

    הפיתוח של חומרה כזו חייב בהכרח לעמוד בקצב ההקדמה הנרחבת של שיטות "תכנות מונחה שפה", שכן במקרה של נוירו-מחשוב, המושג המסורתי של "קוד מקור" מאבד את משמעותו – ההתנהגות נוצרת במהלך פעולת מערכת המחשוב. כאן מה שנקרא. "מפרט פתוח", שלא מתאר כיצד התוכנית צריכה לעבוד, אלא מה היא צריכה לעשות (ראה "מדוע Shalyto צודק לגבי מפרט פתוח? - YouTube", https://www.youtube.com/watch?v=qWKAqLazoRI ) - יש צורך לספק למומחים בהטמעת מערכות כאלה בתחומי נושא ("מתכנתים מאמנים") כלים נוחים לגיבוש משימות של תחום נתון לקלט למערכות מעבדים עצביים (כפי שכיום אפילו ילד יכול "ללמד" את המעבד כדי לפתור בעיות ב-Basic, Python).
  13. loaln
    loaln 22 בספטמבר 2020 12:06
    0
    ובכן, הכיוון הזה לא היה קיים בתקופה הסובייטית.
    ואיפה הפדרציה הרוסית במגזר הזה?
    צריך להסביר?
    אבל אני עדיין רוצה לנזוף בממשלה הסובייטית.
    לא?
    רעים וגנבים.
  14. פאבל פדורוב
    פאבל פדורוב 1 באוקטובר 2020, 19:27
    0
    למה אנחנו צריכים הגנה?
    רוסיה כבר מזמן כבושה. אנחנו נספח משאבים של המערב. לא צריך לצחוק